İsrail, 7 Ekim saldırılarından bu yana Gazze, Lübnan ve Yemen’de farklı gruplarla çatışmaya devam ediyor. Bu süre zarfında İsrail’in saldırıları büyük tepki çekti, özellikle Gazze’deki hastane, okul ve Birleşmiş Milletler ofisleri gibi kamu binalarını hedef alması eleştirildi. İsrail ordusu, saldırılarını “askeri hedefleri imha etmek” gerekçesiyle meşrulaştırıyor. Ancak, bu hedeflerin nasıl seçildiği merak konusu. +972 Dergi ve Local Call gibi haber sitelerinin araştırmalarına göre, İsrail ordusu, Hamas gibi örgütlerle bağlantılı hedefleri belirlemek için yapay zeka sistemleri kullanıyor.
İsrail ordusu yetkilileri, bu sistemlerin hızlı ve etkili bir şekilde hedefleri seçtiğini ve sivil kayıpların arttığını belirtti. İsrail’in ilk yapay zeka sistemi olan “Gospel” sistemi, Hamas’a ait binaları tespit etmek için kullanılırken, daha vahşi sonuçlar doğuran “Lavender” sistemi, Hamas ve Hizbullah gibi örgütlere ait hedefleri işaretlemekte kullanılıyor. Hedeflerin seçilmesi sadece 20 saniye sürüyor ve genellikle sivil kayıpların olabilmesine rağmen onaylanıyor.
İsrail ordusu, 7 Ekim saldırılarından sonra Lavender sistemi ile hedeflerini belirlemeye başladı. Bu sistem, örgütlerle bağlantılı kişileri kişisel verileri kullanarak puanlayarak hedef listeleri oluşturuyor. Ancak, bu puanlama yöntemi sivil kayıpların artmasına neden olabiliyor. İsrail ordusu, sadece erkek olup olmadığına bakarak hedefleri onaylıyor ve yapay zekanın hata payını göz ardı ediyor.
İsrail ordusu, BM verilerine göre savaşın başından beri binlerce kişiyi öldürdü ve çoğu sivil olan bu kayıpların sorumlusu yapay zeka sistemleri olarak görülüyor. “Where’s Daddy?” isimli yapay zeka sistemi, hedef alınan militanların evlerinde olduğunu teyit etmek için kullanılıyor. Ancak, bu sistem diğer kişilerin varlığını dikkate almıyor ve sivil kayıpların artmasına neden olabiliyor.
İsrail ordusu bu iddiaları reddederken, yapılan araştırmaların verileri sivil kayıpların artmasının önemli bir sebebi olarak görülüyor. İsrail’in askeri operasyonları, sivil kayıpların önüne geçmek için daha dikkatli bir şekilde incelenmesi gerektiği eleştirilerini de beraberinde getiriyor.
