Lüksemburg Sağlık Enstitüsü’nden bilim adamları, tip 2 diyabet hastalığı riskini ses analizi ile belirleyebilen yenilikçi bir yöntem geliştirdiklerini açıkladı. Araştırmalarına göre, sadece 25 saniyelik bir ses kaydı aracılığıyla bir kişinin diyabet riski ölçülebiliyor. Bu önemli buluşun, diyabetin insan vücudundaki akciğerler, kaslar ve ses üretiminde görevli sinirler üzerindeki olumsuz etkilerinden kaynaklandığı belirtiliyor.
Ses analizi yöntemi ile hastalık belirtilerinin tespitinde kullanılabilen bir yapay zeka algoritması üzerinde çalışılmıştır. Bu algoritma, ses kısıklığı gibi belirti değişikliklerini tespit edebiliyor. Yapay zeka modeli, sadece tip 2 diyabet riskini değil, aynı zamanda depresyon gibi ruh sağlığı sorunlarının da analizini yapabileceğini ifade ediyor. Bunun yanı sıra, diğer araştırmacı grupları da bu ses analizi yöntemini Parkinson hastalığının erken teşhisi ve takibi için kullanmayı planlıyor.
Yapay zekayla diyabet yanıtları elde edildi
Geliştirilen ses testi sayesinde bireyler, ev ortamında kendi ses kayıtlarını alarak potansiyel hastalık belirtilerini kontrol edebilirler. Elde edilen bulgular ise bir kan testi ile doğrulanabilir. Dr. Guy Fagherazzi, çalışmalarının tip 2 diyabet hastalarına özgü ‘ses biyobelirteçlerini’ sunduğunu vurgulamıştır. Aynı zamanda, ses kısıklığının diyabetin ilk belirtilerinden biri olduğunu belirtmektedir.
Ses kısıklığının önemi
Dr. Fagherazzi, tip 2 diyabetin ses kısıklığı, gerginlik ve belirgin ses değişiklikleri gibi sonuçlar doğurabileceğini ifade ediyor. Bu durumun, hastalığın akciğer fonksiyonlarını etkileyerek ses üretimini sağlayan sinirlerin zarar görmesi ile posi olabileceği savunuluyor. Bu açıdan bakıldığında, ses kaydının detayları hem tanı hem de izleme aşamalarında önemli bir rol oynayabilir.
Araştırmada, yapay zeka algoritması 607 bireyin ses kayıtları üzerinde test edilmiştir. Katılımcılar, 30 saniyeden kısa bir süre boyunca yüksek sesle metin okumak suretiyle bu testte yer almışlardır. Bu testlerde, algoritmanın tip 2 diyabet tanısı almış olan katılımcı erkeklerin yüzde 71’ini, kadınların ise yüzde 66’sını başarıyla tespit ettiği bildirilmiştir. Bu kayda değer sonuçlar, ses analizi temellinde geliştirilen algoritmanın potansiyelini ortaya koymaktadır.
Ayrıca ekip, diğer sağlık problemlerinin biyobelirteçlerini incelemeye devam etmektedir. Dr. Fagherazzi, depresyon gibi ruh sağlığı sorunlarının tespitinde ses analizinin önemli bir araç olabileceğini ima etmektedir. Depresyon sırasında bireylerin konuşma hızı, enerjisi ve tarzı gibi ses özelliklerinin değişiklik gösterdiği gözlemlenmiştir. Bu doğrultuda, ses analizi, sağlık alanında yenilikçi bir yaklaşım sunma potansiyeli taşımaktadır.
